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蓝色巨人IBM在全球范围内第一次制造出了模拟神经元(neuron)和突触(synapses)的硅基芯片，并且极有可能推出认知计算的解决方案。该公司在首先推出的两款处理器，采用了完全不同于传统计算机的冯诺依曼架构的结构。

IBM现在有两个可正常运转的原型设计，它们的核心都是45nm的SOI-CMOS工艺，包含有256个神经单元。其中一个核心含有262144个可编程突触，另一个有65536个带有学习能力的突触。IBM团队已经能够在这设计的基础上展示简单的应用，这些应用包括导航、机器视觉(machine vision)、模式识别(pattern recognition)、联想记忆(associative memory)和类别划分（classification)。IBM的这些芯片是在其在纽约Ease Fishkill的工厂制造的。

这次IBM没有透露芯片的时钟频率，不过研究小组的头Dharmendra Modha较早前告诉过SemiAccurate.com芯片的时钟频率非常的慢，现在的微处理器一般都在若干GHz，而IBM一直寻找的是10Hz附近的频率，这个频率范围大概和人脑的速度接近（？）。

Dharmendra Modha认为这是超越冯诺依曼主导半个世纪的计算机架构的重大举措，未来的计算应用越来越重要，但是传统的架构的效率却越来越不如人意。认知技术在芯片上的实现是计算机从计算到学习的另一个重要的演变，标志着新一代计算机及其在商业、科学研究及政府应用的开始。
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圆周率π成了一些人争论的焦点，他们争吵的不是圆周率的计算方法，也不是圆周率目前能计算到的小数点儿后最多有多少位，而是“π”这个符号。

一个阵营的人要求更换这个符号，试图引入一个新的数学常量τ，有这样的关系τ==2π。这些人声称使用τ将会让涉及到圆周率的计算更加简单。不过一个名字叫“π宣言”(http://www.thepimanifesto.com)的网站发出警告说τ本身是在误导大家。

物理学家Michael Hartl没有参与这场论战，不过他在去年发布了名为“τ宣言”(http://tauday.com)的网站。此人在这个网站说道，π并不是一个合适的存在于自然中的数，建议大家使用τ来替代。在年初Hartl接受New Scientist采访的时候表示，τ的时代正在到来。
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