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蓝色巨人IBM在全球范围内第一次制造出了模拟神经元(neuron)和突触(synapses)的硅基芯片，并且极有可能推出认知计算的解决方案。该公司在首先推出的两款处理器，采用了完全不同于传统计算机的冯诺依曼架构的结构。

IBM现在有两个可正常运转的原型设计，它们的核心都是45nm的SOI-CMOS工艺，包含有256个神经单元。其中一个核心含有262144个可编程突触，另一个有65536个带有学习能力的突触。IBM团队已经能够在这设计的基础上展示简单的应用，这些应用包括导航、机器视觉(machine vision)、模式识别(pattern recognition)、联想记忆(associative memory)和类别划分（classification)。IBM的这些芯片是在其在纽约Ease Fishkill的工厂制造的。

这次IBM没有透露芯片的时钟频率，不过研究小组的头Dharmendra Modha较早前告诉过SemiAccurate.com芯片的时钟频率非常的慢，现在的微处理器一般都在若干GHz，而IBM一直寻找的是10Hz附近的频率，这个频率范围大概和人脑的速度接近（？）。

Dharmendra Modha认为这是超越冯诺依曼主导半个世纪的计算机架构的重大举措，未来的计算应用越来越重要，但是传统的架构的效率却越来越不如人意。认知技术在芯片上的实现是计算机从计算到学习的另一个重要的演变，标志着新一代计算机及其在商业、科学研究及政府应用的开始。

这两个芯片只是未来蓝图的第一步，将来肯定会有更加复杂的芯片能够依赖于众多的传感器系统从复杂的现实环境中获取信息，并且将信息转化为多个电机的运转，最终演化成为关联的行为。IBM在人工智能领域有着丰富的经验和历史，早在1956年IBM就进行了世界上第一次拥有512个神经元的模拟过程。